Engineering

Sedan grundandet 2003 bygger vi programvara, utvecklar algoritmer, undersöker grundteknik och driver system. Vissa system har gått stabilt i över 20 år.

Distribution

Vi har distribuerat våra egna appar över hela världen sedan 2016.

Utrullning på 39 språk och drift av översättningar
Uppbyggnad och drift av butiksdistributionen
Intäkter från appköp och annonsering
Mätning och analys av användningen

39 språk / köp i 52 länder och regioner med 36 valutor (sedan 2016)

Kärnstack

Säkerhet 2017–

Security Evaluation
Intrusion Detection
Audit
Key Management (CKMS)

Mobil distribution 2016–

iOS
Android
Swift
Kotlin
Store Operations
Localization
macOS

Inbyggda system och OS 2008–

Linux
C/C++
AOSP
Yocto
Virtualization
Windows

Nätverk och protokoll 2004–

HTTPS Proxy
Device Management Protocol
Network Performance
Wi-Fi Log Analysis
Rust

Affärs- och handelssystem 2004–

Web Systems
Payments
CMS
Database Engineering
PHP
TypeScript
Node.js
AWS
GCP
Cloudflare

Bild, dokument och språk 2003–

Image Processing
OCR
Full-Text Search
Algorithm Design
LLM
Vision Models
Python

Teknikval

Vi har arbetat med mobilutveckling sedan 2009, iPhone 3GS-generationen, och distribuerat egna appar sedan 2016. Utgångspunkten var det som iPhone gjorde möjligt: en högpresterande enhet som ryms i en hand, uppkopplad mot nätet och kapabel att leverera en tjänst var som helst i världen.

Det vi bygger kommer tillbaka till oss som användningsdata. Teknik och UI/UX kan utvärderas löpande i verklig miljö, och att distribuera egna appar ger en omfattning av validering som enskilda projekt sällan ger. Det vi lär oss där återförs även till design utanför mobilområdet.

År 2016 jämförde vi Xamarin, Cordova och React Native på implementationsnivå, och Flutter har utvärderats sedan den publika lanseringen. I dag är nativ implementation i Swift och Kotlin vår huvudväg, med SwiftUI i produktion från iOS 15-generationen.

Att skriva nära operativsystemet och hårdvaran gör att vi kan finjustera både uppmätt och upplevd hastighet i rendering och kamera, och använda nya OS-funktioner eller C/C++-bibliotek utan att vänta på ett abstraktionslager. Appar som drivs länge undgår dessutom brytande ändringar på ramverkssidan.

Device Control

Barcode-Based Device Readout

Mätvärden hämtas från instrumentet via BLE, Wi-Fi eller streckkod.

Mätinstrumentet överför mätvärden trådlöst och visar dem i realtid som en streckkod på LCD-skärmen. Appen skannar streckkoden med kameran och sparar mätvärdena.

Swift
AVFoundation
BLE
Wi-Fi
Barcode

On-Device AI

On-Device AR Recognition

Objekt i kameravyn känns igen på enheten och märks ut i AR-vyn.

Varje etikett förankras vid objektets position och ligger kvar över objektet när enheten rör sig.

Swift
ARKit
On-Device ML