Engineering

Sejak didirikan pada 2003, kami membangun perangkat lunak, mengembangkan algoritma, meneliti teknologi dasar, dan mengoperasikan sistem. Sebagian sistem berjalan stabil lebih dari 20 tahun.

Distribusi

Kami telah mendistribusikan aplikasi kami sendiri ke seluruh dunia sejak 2016.

Perluasan ke 39 bahasa dan pengelolaan terjemahan
Pembangunan dan pengoperasian distribusi toko
Monetisasi aplikasi melalui pembelian dan iklan
Pengukuran dan analisis penggunaan

39 bahasa / pembelian di 52 negara dan wilayah dengan 36 mata uang (sejak 2016)

Stack inti

Keamanan 2017–

Security Evaluation
Intrusion Detection
Audit
Key Management (CKMS)

Distribusi Seluler 2016–

iOS
Android
Swift
Kotlin
Store Operations
Localization
macOS

Sistem Tertanam & OS 2008–

Linux
C/C++
AOSP
Yocto
Virtualization
Windows

Jaringan & Protokol 2004–

HTTPS Proxy
Device Management Protocol
Network Performance
Wi-Fi Log Analysis
Rust

Sistem Bisnis & Perdagangan 2004–

Web Systems
Payments
CMS
Database Engineering
PHP
TypeScript
Node.js
AWS
GCP
Cloudflare

Pencitraan, Dokumen & Bahasa 2003–

Image Processing
OCR
Full-Text Search
Algorithm Design
LLM
Vision Models
Python

Pilihan teknologi

Kami mengerjakan pengembangan mobile sejak 2009, generasi iPhone 3GS, dan mendistribusikan aplikasi sendiri sejak 2016. Titik awalnya adalah apa yang dimungkinkan iPhone: perangkat berperforma tinggi yang muat di satu tangan, terhubung ke jaringan, dan mampu mengantar layanan ke mana pun di dunia.

Apa yang kami bangun kembali kepada kami sebagai data penggunaan. Teknologi dan UI/UX dapat dievaluasi terus-menerus di lingkungan nyata, dan distribusi aplikasi sendiri memberi skala validasi yang jarang diperoleh dari proyek satuan. Yang kami pelajari di sana juga kembali ke perancangan di luar ranah mobile.

Pada 2016 kami membandingkan Xamarin, Cordova, dan React Native pada tingkat implementasi, dan Flutter dievaluasi sejak rilis publiknya. Kini jalur utama kami adalah implementasi native dengan Swift dan Kotlin, dengan SwiftUI dipakai di produksi sejak generasi iOS 15.

Menulis dekat dengan sistem operasi dan perangkat keras memungkinkan penyetelan kecepatan terukur maupun kecepatan yang dirasakan pada rendering dan kamera, serta memakai fitur baru OS atau pustaka C/C++ tanpa menunggu lapisan abstraksi. Aplikasi yang berjalan lama juga terhindar dari perubahan yang merusak di sisi framework.

Device Control

Barcode-Based Device Readout

Pembacaan alat ukur diperoleh melalui BLE, Wi-Fi, atau kode batang.

Alat ukur mengirimkan hasil pengukuran secara nirkabel dan menampilkannya sebagai kode batang pada layar LCD secara langsung. Aplikasi memindai kode batang dengan kamera dan mencatat hasil pengukuran.

Swift
AVFoundation
BLE
Wi-Fi
Barcode

On-Device AI

On-Device AR Recognition

Objek dalam tampilan kamera dikenali di perangkat dan diberi label dalam tampilan AR.

Setiap label ditambatkan pada posisi objek dan tetap berada di atasnya saat perangkat digerakkan.

Swift
ARKit
On-Device ML