Engineering

自2003年成立以来,我们从事软件构建、算法开发、基础技术调研与运维。部分系统已稳定运行超过20年。

分发

从面向日本市场的开发与服务运营起步,自2016年起在全球范围内分发应用。

  • 扩展至 39 种语言并持续维护翻译
  • 搭建并运营应用商店发布基础
  • 引入广告聚合
  • 计测并分析使用情况

39种语言 / 在52个国家和地区、36种货币的支付记录(自2016年起)

核心技术栈

安全 2017–

  • Intrusion Detection
  • Audit
  • Key Management (CKMS)

移动分发 2016–

  • Swift
  • Kotlin
  • Store Operations
  • Localization
  • macOS

嵌入式与操作系统 2008–

  • AOSP
  • Yocto
  • Virtualization
  • Windows

网络与协议 2004–

  • Device Management Protocol
  • Network Performance
  • Wi-Fi Log Analysis
  • Rust

业务与电商系统 2004–

  • CMS
  • Database Engineering
  • PHP
  • TypeScript
  • Node.js
  • AWS
  • GCP
  • Cloudflare

图像·文档·语言分析 2003–

  • Full-Text Search
  • Algorithm Design
  • LLM
  • Vision Models
  • Python

技术选择

自2009年 iPhone 3GS 世代起从事移动开发,2016年起发布自有应用。起点是 iPhone 展示的可能性:一台握在手中的高性能设备连接网络,能把服务送到世界任何地方。

所做的东西会以使用数据的形式返回。技术与 UI/UX 可在真实环境中持续验证,自行发布带来的验证规模是单个项目难以获得的。在那里得到的经验也会反映到移动之外的设计上。

2016年在实现层面比较了 Xamarin、Cordova 和 React Native,Flutter 自公开起持续评估。目前以 Swift 和 Kotlin 的原生实现为主,SwiftUI 自 iOS 15 世代起正式用于生产。

在贴近操作系统与硬件的层面编写,可以打磨渲染和相机处理的实测速度与体感速度,并且无需等待抽象层即可使用系统新功能或 C/C++ 库。长期运营的应用也不受框架端破坏性变更的影响。

Device Control

Barcode-Based Device Readout

通过 BLE、Wi-Fi 和条码三条路径采集测量仪器的数值。

设备以无线方式发送测量值,同时在自身屏幕上显示为条码。应用用相机读取,并把每个数值与读取时刻一同列出。

三条路径由一个应用处理,无论走哪条路径,数值都会到达同一个界面。

  • Swift
  • AVFoundation
  • BLE
  • Wi-Fi
  • Barcode

On-Device AI

On-Device AR Recognition

在设备上识别相机画面中的对象,并在 AR 空间中标注。

识别在设备内部完成。每个标签锚定在对象的位置上,移动相机时文字仍停留在对象上。

名称与置信度在识别到时即时显示。数据不会离开设备。

  • Swift
  • ARKit
  • On-Device ML