Engineering

Dalla fondazione nel 2003 costruiamo software, sviluppiamo algoritmi, studiamo tecnologie di base e gestiamo sistemi. Alcuni sistemi funzionano in modo stabile da oltre 20 anni.

Distribuzione

Distribuiamo le nostre app in tutto il mondo dal 2016.

Estensione a 39 lingue e gestione delle traduzioni
Realizzazione e gestione della distribuzione sugli store
Monetizzazione delle app tramite acquisti e pubblicità
Misurazione e analisi dell'utilizzo

39 lingue / acquisti in 52 Paesi e territori con 36 valute (dal 2016)

Stack principale

Sicurezza 2017–

Security Evaluation
Intrusion Detection
Audit
Key Management (CKMS)

Distribuzione Mobile 2016–

iOS
Android
Swift
Kotlin
Store Operations
Localization
macOS

Sistemi Embedded e OS 2008–

Linux
C/C++
AOSP
Yocto
Virtualization
Windows

Networking e Protocolli 2004–

HTTPS Proxy
Device Management Protocol
Network Performance
Wi-Fi Log Analysis
Rust

Sistemi Aziendali e Commerciali 2004–

Web Systems
Payments
CMS
Database Engineering
PHP
TypeScript
Node.js
AWS
GCP
Cloudflare

Imaging, Documenti e Linguaggio 2003–

Image Processing
OCR
Full-Text Search
Algorithm Design
LLM
Vision Models
Python

Scelte tecnologiche

Lavoriamo allo sviluppo mobile dal 2009, la generazione dell'iPhone 3GS, e distribuiamo app nostre dal 2016. Il punto di partenza è ciò che l'iPhone ha reso possibile: un dispositivo potente che sta in una mano, collegato alla rete, capace di portare un servizio ovunque nel mondo.

Ciò che costruiamo ci torna indietro come dati d'uso. Tecnologia e UI/UX si valutano di continuo nell'ambiente reale, e distribuire app proprie dà una scala di verifica che i singoli progetti offrono di rado. Quanto impariamo lì rientra anche nella progettazione fuori dal mobile.

Nel 2016 abbiamo confrontato Xamarin, Cordova e React Native a livello di implementazione, e valutiamo Flutter dalla sua pubblicazione. Oggi la via principale è l'implementazione nativa in Swift e Kotlin, con SwiftUI in produzione dalla generazione iOS 15.

Scrivere vicino al sistema operativo e all'hardware permette di regolare velocità misurata e percepita nel rendering e nella fotocamera, e di usare nuove funzioni di sistema o librerie C/C++ senza attendere un livello di astrazione. Le app in esercizio da anni restano inoltre al riparo dai breaking change dei framework.

Device Control

Barcode-Based Device Readout

Le letture dello strumento vengono acquisite tramite BLE, Wi-Fi o codice a barre.

Lo strumento trasmette le letture in modalità wireless e le mostra in tempo reale come codice a barre sul display LCD. L'app scansiona il codice con la fotocamera e registra le letture.

Swift
AVFoundation
BLE
Wi-Fi
Barcode

On-Device AI

On-Device AR Recognition

Gli oggetti nell'inquadratura vengono riconosciuti sul dispositivo ed etichettati nella vista AR.

Ogni etichetta è ancorata alla posizione dell'oggetto e rimane sovrapposta quando il dispositivo si muove.

Swift
ARKit
On-Device ML