Engineering

Seit der Gründung 2003 bauen wir Software, entwickeln Algorithmen, untersuchen Basistechnologien und betreiben Systeme. Einige Systeme laufen seit über 20 Jahren stabil.

Distribution

Seit 2016 vertreiben wir unsere eigenen Apps weltweit.

Ausrollung in 39 Sprachen und Pflege der Übersetzungen
Aufbau und Betrieb der Store-Distribution
Monetarisierung der Apps durch Käufe und Werbung
Messung und Analyse der Nutzung

39 Sprachen / Käufe in 52 Ländern und Regionen in 36 Währungen (seit 2016)

Kern-Stack

Sicherheit 2017–

Security Evaluation
Intrusion Detection
Audit
Key Management (CKMS)

Mobile Distribution 2016–

iOS
Android
Swift
Kotlin
Store Operations
Localization
macOS

Embedded & Betriebssysteme 2008–

Linux
C/C++
AOSP
Yocto
Virtualization
Windows

Netzwerk und Protokolle 2004–

HTTPS Proxy
Device Management Protocol
Network Performance
Wi-Fi Log Analysis
Rust

Geschäfts- und Handelssysteme 2004–

Web Systems
Payments
CMS
Database Engineering
PHP
TypeScript
Node.js
AWS
GCP
Cloudflare

Bild-, Dokument- und Sprachanalyse 2003–

Image Processing
OCR
Full-Text Search
Algorithm Design
LLM
Vision Models
Python

Technologieentscheidungen

Seit 2009, der iPhone-3GS-Generation, arbeiten wir an mobiler Entwicklung, und seit 2016 vertreiben wir eigene Apps. Ausgangspunkt war, was das iPhone möglich machte: ein leistungsfähiges Gerät in einer Hand, mit dem Netz verbunden, das einen Dienst überall auf der Welt ausliefern kann.

Was wir bauen, kommt als Nutzungsdaten zu uns zurück. Technik und UI/UX lassen sich laufend in der realen Umgebung bewerten, und der Vertrieb eigener Apps liefert eine Prüfbreite, die einzelne Projekte selten bieten. Die dort gewonnenen Erkenntnisse fließen auch in Entwürfe außerhalb des mobilen Bereichs zurück.

2016 haben wir Xamarin, Cordova und React Native auf Implementierungsebene verglichen; Flutter prüfen wir seit der Veröffentlichung. Heute ist die native Implementierung in Swift und Kotlin unser Hauptweg, SwiftUI ist seit der iOS-15-Generation im Produktiveinsatz.

Nah am Betriebssystem und an der Hardware zu schreiben, erlaubt es, gemessene und gefühlte Geschwindigkeit bei Rendering und Kamera zu justieren und neue OS-Funktionen oder C/C++-Bibliotheken ohne Wartezeit auf eine Abstraktionsschicht zu nutzen. Langlaufende Apps bleiben zudem von Breaking Changes der Frameworks unberührt.

Device Control

Barcode-Based Device Readout

Messwerte werden per BLE, Wi-Fi oder Barcode erfasst.

Das Messgerät überträgt Messwerte drahtlos und zeigt sie in Echtzeit als Barcode auf seinem LCD an. Die App scannt den Barcode mit der Kamera und speichert die Messwerte.

Swift
AVFoundation
BLE
Wi-Fi
Barcode

On-Device AI

On-Device AR Recognition

Objekte im Kamerabild werden auf dem Gerät erkannt und in der AR-Ansicht beschriftet.

Jede Beschriftung ist an der Position des Objekts verankert und bleibt beim Bewegen des Geräts über dem Objekt.

Swift
ARKit
On-Device ML