Engineering

Siden grundlæggelsen i 2003 har vi bygget software, udviklet algoritmer, undersøgt grundlæggende teknologier og driftet systemer. Nogle systemer har kørt stabilt i over 20 år.

Distribution

Vi har distribueret vores egne apps i hele verden siden 2016.

Udrulning på 39 sprog og drift af oversættelser
Opbygning og drift af butiksdistributionen
Indtægter fra appkøb og annoncer
Måling og analyse af brugen

39 sprog / køb i 52 lande og områder med 36 valutaer (siden 2016)

Kernestak

Sikkerhed 2017–

Security Evaluation
Intrusion Detection
Audit
Key Management (CKMS)

Mobil distribution 2016–

iOS
Android
Swift
Kotlin
Store Operations
Localization
macOS

Indlejrede systemer og OS 2008–

Linux
C/C++
AOSP
Yocto
Virtualization
Windows

Netværk og protokoller 2004–

HTTPS Proxy
Device Management Protocol
Network Performance
Wi-Fi Log Analysis
Rust

Forretnings- og handelssystemer 2004–

Web Systems
Payments
CMS
Database Engineering
PHP
TypeScript
Node.js
AWS
GCP
Cloudflare

Billeder, dokumenter og sprog 2003–

Image Processing
OCR
Full-Text Search
Algorithm Design
LLM
Vision Models
Python

Teknologivalg

Vi har arbejdet med mobiludvikling siden 2009, iPhone 3GS-generationen, og distribueret egne apps siden 2016. Udgangspunktet var det, iPhone gjorde muligt: en kraftfuld enhed, der er i én hånd, forbundet til nettet og i stand til at levere en tjeneste hvor som helst i verden.

Det, vi bygger, kommer tilbage til os som brugsdata. Teknik og UI/UX kan vurderes løbende i det virkelige miljø, og at distribuere egne apps giver et omfang af validering, som enkeltprojekter sjældent giver. Det, vi lærer der, føres også tilbage til design uden for mobilområdet.

I 2016 sammenlignede vi Xamarin, Cordova og React Native på implementeringsniveau, og Flutter er vurderet siden den offentlige udgivelse. I dag er native implementering i Swift og Kotlin vores hovedvej, med SwiftUI i produktion fra iOS 15-generationen.

At skrive tæt på operativsystemet og hardwaren gør det muligt at justere både målt og oplevet hastighed i rendering og kamera og at bruge nye OS-funktioner eller C/C++-biblioteker uden at vente på et abstraktionslag. Apps i lang drift går desuden fri af brydende ændringer på framework-siden.

Device Control

Barcode-Based Device Readout

Instrumentmålinger indsamles via BLE, Wi-Fi eller stregkode.

Måleinstrumentet sender målinger trådløst og viser dem som en stregkode på sin LCD-skærm i realtid. Appen scanner stregkoden med kameraet og registrerer målingerne.

Swift
AVFoundation
BLE
Wi-Fi
Barcode

On-Device AI

On-Device AR Recognition

Objekter i kameravisningen genkendes på enheden og mærkes i AR-visningen.

Hver etiket er forankret ved objektets position og forbliver over objektet, når enheden bevæges.

Swift
ARKit
On-Device ML