Engineering

自2003年成立以來,我們從事軟體建構、演算法開發、基礎技術調研與維運。部分系統已穩定運行超過20年。

發布

從面向日本市場的開發與服務營運起步,自2016年起在全球範圍內配送應用程式。

  • 擴展至 39 種語言並持續維護翻譯
  • 建置並營運應用商店發布基礎
  • 導入廣告聚合
  • 計測並分析使用情況

39種語言 / 在52個國家和地區、36種貨幣的付款紀錄(自2016年起)

核心技術棧

資安 2017–

  • Intrusion Detection
  • Audit
  • Key Management (CKMS)

行動配送 2016–

  • Swift
  • Kotlin
  • Store Operations
  • Localization
  • macOS

嵌入式與作業系統 2008–

  • AOSP
  • Yocto
  • Virtualization
  • Windows

網路與協定 2004–

  • Device Management Protocol
  • Network Performance
  • Wi-Fi Log Analysis
  • Rust

業務與電商系統 2004–

  • CMS
  • Database Engineering
  • PHP
  • TypeScript
  • Node.js
  • AWS
  • GCP
  • Cloudflare

影像·文件·語言分析 2003–

  • Full-Text Search
  • Algorithm Design
  • LLM
  • Vision Models
  • Python

技術選擇

自2009年 iPhone 3GS 世代起從事行動開發,2016年起發行自有應用程式。起點是 iPhone 展現的可能性:一台握在手中的高效能裝置連上網路,能把服務送到世界任何角落。

做出來的東西會以使用數據回到我們手上。技術與 UI/UX 可在真實環境中持續驗證,自行發行帶來的驗證規模是單一專案難以取得的。在那裡累積的經驗也會回饋到行動之外的設計。

2016年在實作層面比較了 Xamarin、Cordova 與 React Native,Flutter 自公開起持續評估。目前以 Swift 與 Kotlin 的原生實作為主,SwiftUI 自 iOS 15 世代起正式用於生產。

在貼近作業系統與硬體的層面撰寫,可以調校繪製與相機處理的實測速度與體感速度,並且不必等待抽象層即可使用系統新功能或 C/C++ 函式庫。長期營運的應用程式也不受框架端破壞性變更的影響。

Device Control

Barcode-Based Device Readout

透過 BLE、Wi-Fi 與條碼三條路徑取得量測儀器的數值。

裝置以無線方式送出量測值,同時在自身螢幕上顯示為條碼。應用程式以相機讀取,並將每個數值與讀取時間一併列出。

三條路徑由同一個應用程式處理,無論走哪條路徑,數值都會抵達同一個畫面。

  • Swift
  • AVFoundation
  • BLE
  • Wi-Fi
  • Barcode

On-Device AI

On-Device AR Recognition

在裝置上辨識相機畫面中的物件,並在 AR 空間中標註。

辨識在裝置內完成。每個標籤錨定在物件的位置上,移動相機時文字仍停留在物件上。

名稱與信心度在辨識到時即時顯示。資料不會離開裝置。

  • Swift
  • ARKit
  • On-Device ML